ERP를 바꾸는 순간,
회사의 속도가 달라집니다

ERP 도입을 고민하는 기업의 공통점은 분명합니다. 매출은 늘고, 채널은 많아지고, 의사결정은 빨라져야 하는데 데이터는 여전히 엑셀과 메신저, 부서별 파일 안에 흩어져 있습니다. 월마감 때마다 숫자를 다시 맞추고, 재고와 주문 정보는 실시간으로 연결되지 않으며, 구매·영업·회계·생산팀은 같은 고객과 같은 상품을 보면서도 서로 다른 화면을 봅니다. 이제 ERP는 단순히 전표를 입력하는 시스템이 아닙니다. 회사의 데이터가 모이고, 승인과 알림이 자동으로 흐르고, 경영진과 실무자가 같은 숫자를 보며 움직이는 운영 플랫폼입니다. 나인닷츠컨설팅은 Microsoft Dynamics 365 기반 ERP와 Power Platform, Copilot/AI Agent를 함께 설계해 기업이 더 빠르게 판단하고 실행할 수 있는 구조를 만듭니다.

Microsoft Dynamics 365는 ERP, CRM, 데이터 분석, 자동화, 협업, AI를 하나의 Microsoft 생태계 안에서 연결할 수 있다는 점이 강점입니다. Business Central은 성장 기업과 중견기업이 빠르게 재무·구매·판매·재고·프로젝트 관리를 통합하는 데 적합하고, Finance & Operations 및 Supply Chain Management는 복잡한 글로벌 운영, 제조, 공급망, 프로젝트 회계와 내부통제가 필요한 기업에 적합합니다. 특히 2026년의 ERP 전환은 ‘시스템 교체’보다 ‘AI와 함께 일할 수 있는 데이터 기반 만들기’에 가깝습니다. Business Central은 Copilot과 AI Agent를 통한 판매·구매 시나리오 자동화가 강화되고 있으며, Power Platform은 Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio를 통해 현업 중심의 앱·자동화·분석·AI Agent 활용을 확장합니다.

나인닷츠컨설팅은 제품을 먼저 정해놓고 밀어붙이는 방식보다, 현재 업무와 병목을 먼저 이해하는 접근을 중요하게 봅니다. 어디까지 Microsoft 표준으로 갈 수 있는지, 어떤 영역은 한국 회계·세무·업무 관행에 맞춰 조정해야 하는지, 어떤 인터페이스와 데이터 구조가 필요한지를 함께 설계합니다. 핵심은 ‘ERP + DX + AX’입니다. ERP로 기준 데이터를 정리하고, DX로 업무 흐름과 협업을 자동화하며, AX로 AI가 실무를 보조하고 의사결정을 빠르게 만드는 단계적 전환입니다. 이 접근은 불필요한 커스터마이징을 줄이고, 구축 이후에도 유지보수 가능한 구조를 만드는 데 초점을 둡니다.

기존 Microsoft NAV를 오래 사용한 기업은 이미 ERP 운영 경험을 갖고 있습니다. 다만 오래 누적된 커스터마이징, 수동 업그레이드, 클라우드·AI·자동화 기능과의 연결 한계 때문에 운영 비용과 개선 속도의 부담이 커질 수 있습니다. Business Central 전환은 단순한 버전 업그레이드가 아니라, NAV에서 축적한 업무 이해를 살리면서 클라우드 기반 업데이트, Power BI, Power Automate, Teams, Copilot 활용 범위를 넓히는 기회가 될 수 있습니다. 나인닷츠컨설팅은 기존 프로세스와 커스터마이징을 진단해 유지할 것과 표준화할 것을 분리하고, 데이터 이관과 사용자 전환까지 함께 설계합니다.

제조 기업은 BOM, 라우팅, 생산오더, 원가, 품질, 재고 정확도가 중요합니다. 유통·물류 기업은 다채널 주문, 창고 재고, 배송, 거래처 정산, 실시간 ERP 동기화가 핵심입니다. 리테일과 커머스 기업은 매장·온라인·본사 데이터를 연결해야 하고, 프로젝트 기반 기업은 예산, 조달, 계약, 감사 대응을 통합해야 합니다. 나인닷츠컨설팅은 Business Central, Finance & Operations, Supply Chain Management, CRM, Power Platform을 업무 특성에 맞춰 조합하고, 필요할 경우 WMS, MES, eCommerce, 그룹웨어, 데이터 분석 환경과의 연계까지 고려합니다.

처음부터 모든 업무를 한 번에 바꾸는 방식은 비용과 리스크가 큽니다. 현실적인 접근은 현재 병목이 가장 큰 영역부터 진단하고, 표준 프로세스와 데이터 구조를 먼저 잡은 뒤, 구축·테스트·사용자 교육·안정화를 거쳐 자동화와 AI 시나리오로 확장하는 것입니다. 나인닷츠컨설팅은 진단, 설계, 구축, 안정화, AX 확장의 단계로 프로젝트를 운영합니다. 목표는 단순히 Go-Live를 완료하는 것이 아니라, 실제 사용자가 더 적은 수작업으로 더 정확한 데이터를 보고 일하게 만드는 것입니다.